דילוג לתוכן הראשי

ניווט מבחנים סטטיסטיים

Statistical Test Navigator

מאת ד"ר יהונתן קפלן | עודכן: 2026-03-28

בחירת המבחן הסטטיסטי הנכון היא אחד האתגרים המרכזיים בניתוח נתוני מחקר. שימוש במבחן שגוי עלול להוביל למסקנות מוטעות, לדחיית מאמרים על ידי סוקרים, ואף לפגיעה באמינות הממצאים. הבחירה תלויה בסוג המשתנים (רציפים, קטגוריאליים, סדורים), במספר הקבוצות, בהתפלגות הנתונים ובתלות בין המדידות.

הכלי מנחה אתכם לבחור את המבחן הסטטיסטי המתאים באמצעות שאלות פשוטות על אופי הנתונים. לכל מבחן מוצגים ההנחות הנדרשות, דוגמה מדרמטולוגיה, וקוד מוכן להרצה ב-R וב-SPSS. בין המבחנים הנתמכים: t-test, Chi-Square, ANOVA, Mann-Whitney, Wilcoxon, Fisher exact test, Kruskal-Wallis ועוד.

📊 שלב 1: מה סוג הנתונים?

מקורות

  1. Kim TK. T test as a parametric statistic. Korean J Anesthesiol. 2015;68(6):540-546. PubMed
  2. Mishra P et al. Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Ann Card Anaesth. 2019;22(1):67-72. PubMed
  3. Nayak BK, Hazra A. How to choose the right statistical test? Indian J Ophthalmol. 2011;59(2):85-86. PubMed

תוכן קשור

🔢מחשבון מדגם🎯עיצוב מחקר🧩בונה PICOChecklist Generator